Plotly Expressによるデータの可視化

Ploty Expressはインタラクティブな可視化を簡潔なコードで実装できます。pandasのDataFrameに対応しており、関数の引数に列名を渡すだけでさまざまなグラフが描画できます。

本節ではサンプルデータとして、 Gapminder のデータを利用します。

import pandas as pd
import plotly.express as px

gapminder = px.data.gapminder()
gapminder.head()

	country	continent	year	lifeExp	pop	gdpPercap	iso_alpha	iso_num
0	Afghanistan	Asia	1952	28.801	8425333	779.445314	AFG	4
1	Afghanistan	Asia	1957	30.332	9240934	820.853030	AFG	4
2	Afghanistan	Asia	1962	31.997	10267083	853.100710	AFG	4
3	Afghanistan	Asia	1967	34.020	11537966	836.197138	AFG	4
4	Afghanistan	Asia	1972	36.088	13079460	739.981106	AFG	4

gapminder_2007 = gapminder.groupby("year").get_group(2007).sort_values("pop", ascending=False)

散布図

散布図は横軸と縦軸にそれぞれ別の変数をとり、データが当てはまるところに点を描画するグラフです。2つの変数に関係があるかを確認するために利用されます。

散布図を描画するには scatter 関数の第1引数にDataFrame、引数 x にX値、引数 y にY値を渡します

px.scatter(gapminder_2007, x="gdpPercap", y="lifeExp", log_x=True, hover_name="country")